Analisis Kelayakan Lokasi Pembukaan Coffee Shop di Kota Samarinda: Pemetaan Potensi, Persaingan, dan Risiko

22 November 2025

By: Randi Arman Pratama

Open Project

Final Proyek

Coffee Shop

Peta Kelayakan Lokasi Coffee Shop Kota Samarinda

Ringkasan eksekutif

Analisis ini mengevaluasi kelayakan lokasi untuk mendirikan coffee shop di Kota Samarinda dengan mengintegrasikan data kepadatan penduduk, kedekatan ke pusat aktivitas (mall, kampus, perkantoran), tingkat persaingan (jumlah coffee shop dalam radius), aksesibilitas jalan utama, dan risiko banjir di wilayah aliran Sungai Mahakam. Hasilnya disajikan sebagai peta kelayakan berperingkat (score map) yang menandai kandidat lokasi terbaik hingga yang kurang layak, disertai penjelasan faktor dominan yang memengaruhi skor tiap titik agar pembaca Mapid dapat langsung memahami alasan rekomendasi.

Tujuan analisis

Menentukan dan memprioritaskan 5–10 lokasi calon outlet coffee shop yang memiliki kombinasi terbaik antara potensi pelanggan (footfall & demografi), visibilitas dan aksesibilitas, peluang pasar (kompetisi dan niche), serta risiko lingkungan yang dapat mempengaruhi operasional dan biaya—sebagai dasar keputusan bisnis dan rencana survei lapangan.

Data dan metode singkat

Analisis menggunakan layer: batas administrasi Samarinda, kepadatan penduduk (choropleth), POI utama (mall, kampus, pasar, perkantoran), jaringan jalan, daftar pesaing (coffee shop) dan layer banjir/low-lying area. Untuk tiap kandidat dibuat buffer 300 m dan 500 m untuk menghitung populasi, jumlah POI, dan pesaing; atribut dinormalisasi ke skala 0–1 lalu digabungkan ke dalam indeks kelayakan berbobot (contoh bobot: potensi pengunjung 30%, kepadatan 20%, persaingan 15%, biaya/sewa 15%, aksesibilitas 10%, risiko -20% jika berada di zona banjir tinggi). Semua perhitungan dan atribut disimpan di Table Viewer Mapid untuk transparansi dan reproduktibilitas.

Hasil dan peta yang dipublikasikan

Peta utama menampilkan titik kandidat berwarna berdasarkan skor (hijau = sangat layak → merah = kurang layak), peta pendukung menampilkan layer pesaing dengan simbol kafe, heatmap POI (mall/kampus), serta overlay zona banjir. Untuk tiap titik disertakan pop-up yang memuat metrik kunci: populasi dalam 300 m/500 m, jumlah pesaing 300 m, jarak ke mall/kampus terdekat, estimasi tingkat risiko banjir, dan skor akhir beserta catatan singkat rekomendasi tindakan (mis. survei lapangan, negosiasi sewa).

Berikut adalah kecamatan di Samarinda yang memiliki lokasi bagus untuk pembuatan coffee shop berdasarkan jumlah "count":

1. Samarinda Ulu: 109

2. Sungai Pinang: 75

3. Sungai Kunjang: 75

4. Palaran: 55

5. Loa Janan Ilir: 53

6. Sambutan: 46

7. Samarinda Seberang: 49

8. Samarinda Kota: 42

9. Samarinda Utara: 31

10. Samarinda Ilir: 10

Peta Olah

Rekomendasi singkat untuk pembaca

Prioritaskan kandidat dengan skor tinggi yang tidak berada di zona banjir, dekat pusat aktivitas (mall/kampus/perkantoran) dan memiliki model pesaing yang berbeda (mis. niche specialty vs kedai tradisional). Lokasi dengan sedikit pesaing namun berada dalam cluster aktivitas juga layak dipertimbangkan karena efek aglomerasi. Semua rekomendasi harus diverifikasi melalui survei lapangan untuk mengecek visibility, ketersediaan parkir, akses pejalan kaki, dan kondisi sewa yang sebenarnya.

Data Publications

Penentuan Lokasi Strategis Untuk Pembangunan RTH Berdasarkan Indeks Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Land Surface Temperature (LST) di Kota Bekasi

Environment

03 Apr 2026

Andrian Maulana

Penentuan Lokasi Strategis Untuk Pembangunan RTH Berdasarkan Indeks Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Land Surface Temperature (LST) di Kota Bekasi

Artikel ini dibuat untuk memberikan saran dan rekomendasi untuk pembangunan RTH di Kota Bekasi berdsarkan analisis spasial menggunakan indeks NDVI dan LST agar mendapatkan titik yang sesuai kriteria yang mampu mengurangi suhu panas dan UHI

11 min read

76 view

1 Projects

Rekomendasi Lokasi Cabang ATM Baru Bank BNI di Surabaya

IT & Services

05 Apr 2026

Admin Demo Klien

Rekomendasi Lokasi Cabang ATM Baru Bank BNI di Surabaya

Dengan memanfaatkan teknologi analisis geospasial dari MAPID, Bank BNI dapat mengidentifikasi lokasi strategis untuk pengembangan jaringan ATM baru di Kota Surabaya. Analisis ini menggabungkan berbagai parameter seperti kedekatan dengan kompetitor (ATM BRI), pusat perbelanjaan, supermarket, minimarket, serta indikator demografi seperti jumlah dan pertumbuhan penduduk, kelompok usia produktif, tingkat pendidikan, dan aktivitas ekonomi masyarakat. Berdasarkan hasil pemodelan tersebut, Jalan Menur direkomendasikan sebagai lokasi optimal karena berada di kawasan dengan aktivitas ekonomi tinggi, dekat dengan Kampus Universitas Airlangga (UNAIR) B serta pusat kuliner Jalan Karang Menjangan, yang memiliki potensi transaksi tinggi dari mahasiswa, pekerja, dan pelaku usaha di sekitarnya.

4 min read

8 view

1 Data

Analisis Kelayakhunian Permukiman Pekerja Berdasarkan Aksesibilitas Fasilitas Publik di Kecamatan Tugu, Kota Semarang

Research

05 Apr 2026

Dede Suhendar

Analisis Kelayakhunian Permukiman Pekerja Berdasarkan Aksesibilitas Fasilitas Publik di Kecamatan Tugu, Kota Semarang

Analisis kelayakhunian permukiman pekerja di sekitar Kawasan Industri Wijayakusuma, Semarang, berdasarkan tingkat aksesibilitas fasilitas publik seperti pendidikan, kesehatan, dan perdagangan. Temukan solusi lokasi hunian ideal untuk pekerja industri.

7 min read

8 view

1 Projects

Penentuan Lokasi Optimal TPST Berbasis Distribusi Point of Interest (POI) di Kabupaten Kudus

Environment

02 Apr 2026

Alan Afrizal Hakiim

Penentuan Lokasi Optimal TPST Berbasis Distribusi Point of Interest (POI) di Kabupaten Kudus

Solusi Pengelolaan Sampah di Kabupaten Kudus: Mengatasi tantangan open dumping dengan pendekatan TPST untuk pengelolaan sampah yang lebih berkelanjutan dan ramah lingkungan.

10 min read

63 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at